Eli Lilly и NVIDIA объединяют усилия для создания мощнейшего суперкомпьютера, который призван революционизировать процесс открытия лекарств и значительно сократить сроки их разработки. Это партнерство становится одним из самых масштабных альянсов в области искусственного интеллекта в фармацевтической индустрии на сегодняшний день. Этот шаг демонстрирует растущую интеграцию передовых технологий в медицинскую сферу, обещая прорывы в поиске новых терапевтических решений.
Суперкомпьютер, разрабатываемый для Eli Lilly, будет оснащен более чем тысячей графических процессоров (GPU) и станет своего рода «фабрикой ИИ» – сложной вычислительной инфраструктурой, способной управлять полным жизненным циклом искусственного интеллекта. Важно отметить, что работа этого комплекса будет обеспечиваться за счет возобновляемых источников энергии, а сам он разместится непосредственно на мощностях Lilly, подчеркивая стремление компании к экологичности и контролю над ключевыми ресурсами.
С фармацевтической точки зрения, эта колоссальная вычислительная мощность позволит ученым обучать модели искусственного интеллекта на основе миллионов экспериментальных данных, что значительно повысит эффективность выявления потенциальных медицинских препаратов. Ряд таких моделей будет доступен на платформе Lilly TuneLab – инвестированной в один миллиард долларов США собственной разработке Lilly для поиска лекарств с помощью ИИ и машинного обучения. Эту платформу биотехнологические компании смогут использовать бесплатно, предоставляя взамен ценные данные для обучения ИИ.
Помимо ускорения процесса открытия лекарств, Eli Lilly планирует использовать суперкомпьютер для сокращения общих циклов разработки. Технологии ИИ найдут применение на всех этапах – от планирования исследований до медицинской визуализации и оптимизации производственных процессов. Это обещает не только быстрее выводить новые препараты на рынок, но и делать их производство более эффективным и менее затратным.
Комментируя значимость проекта, вице-президент NVIDIA по здравоохранению Кимберли Пауэлл отметила: «Современные «фабрики ИИ» становятся новым инструментом науки, позволяя перейти от метода проб и ошибок к более целенаправленному созданию лекарств». Томас Фукс, главный директор по искусственному интеллекту в Lilly, добавил, что речь идет «не просто о скорости, а о масштабном изучении биологии, углублении нашего понимания болезней и преобразовании этих знаний в значимые достижения для людей, использующих лекарства Lilly, а также для всей экосистемы наук о жизни». Эти заявления подчеркивают масштаб амбиций обеих компаний.
Хотя суперкомпьютер Eli Lilly и NVIDIA может стать крупнейшим в фармакологической индустрии, применение искусственного интеллекта в разработке лекарств – далеко не новое направление. Использование ИИ на ранних стадиях жизненного цикла препарата значительно повышает вероятность его успеха, сокращает затраты и расширяет возможности по выявлению новых терапевтических мишеней. Многие крупные фармацевтические компании уже заключили партнерские соглашения в области ИИ – как с технологическими гигантами вроде NVIDIA, так и с биотехнологическими фирмами, обладающими собственными разработками, основанными на ИИ.
Например, старший директор AstraZeneca по работе с онкологическими данными заявил в марте 2025 года, что ИИ должен стать «партнером по мысли» в процессе открытия лекарств. В свою очередь, Novo Nordisk в июне 2025 года подписала соглашение с NVIDIA об использовании ее суперкомпьютера, размещенного в Датском центре инноваций в области ИИ. Кроме того, NVIDIA совместно с GSK, AstraZeneca и Национальной службой здравоохранения Великобритании (NHS) создала самый мощный суперкомпьютер в Великобритании под названием Cambridge-1. Эти примеры иллюстрируют широкий охват и разнообразие применения ИИ в современной фармацевтике.
Аналитики прогнозируют, что глобальный рынок специализированных приложений ИИ достигнет 512 миллиардов долларов США к 2030 году, согласно отчету GlobalData. Это подтверждает, что инвестиции в такие передовые технологии становятся не просто конкурентным преимуществом, но и необходимостью для фармкомпаний, стремящихся оставаться на переднем крае инноваций и отвечать на растущие потребности здравоохранения.
